В основе проекта лежат сочетания инновационных фреймворков и технологии:
1. Vision Ai: программное обеспечение для машинного обучения. Используется в алгоритме распознавания объектов по 3D-сетке и ее генерации, классификации в дизайн-проекте.
2. PyTorch: популярная библиотека для машинного обучения и создания нейросетевых моделей. Используется в определении позиции компонентов дизайн-проекта.
3. OpenCV: библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом, которая используется для обработки и анализа изображений, а также для работы с визуальными данными на чертежах.
4. Keras: высокоуровневый API для работы с нейронными сетями. Используется для ускорения работ GAN-моделей и фрейворков в проекте VISION
5. Dlib: библиотека машинного обучения, включающая поддержку глубокого обучения и компьютерного зрения. Используется для оптимизация и ускорения работы CV.